Semalt-andele 5 Trendindhold eller dataskrapningsteknikker

Webskrapning er en avanceret form for dataekstraktion eller indvinding af indhold. Målet med denne teknik er at få nyttig information fra forskellige websider og omdanne den til forståelige formater som regneark, CSV og database. Det er sikkert at nævne, at der er adskillige potentielle scenarier med dataskrapning, og at offentlige institutter, virksomheder, fagfolk, forskere og almennyttige organisationer skraber data næsten dagligt. Udtrækning af målrettede data fra blogs og websteder hjælper os med at tage effektive beslutninger i vores forretninger. De følgende fem data- eller indholdsskrabeteknikker er i trend i disse dage.

1. HTML-indhold

Alle websider er drevet af HTML, der betragtes som det grundlæggende sprog til udvikling af websteder. I denne data eller indholdsskrabeteknik vises det indhold, der er defineret i HTML-formater, i parenteserne og skrabes i et læsbart format. Formålet med denne teknik er at læse HTML-dokumenter og omdanne dem til de synlige websider. Content Grabber er et sådant dataskrapningsværktøj, der hjælper med at udtrække data fra HTML-dokumenterne let.

2. Dynamisk webstedsteknik

Det ville være udfordrende at udføre dataekstraktionen på forskellige dynamiske steder. Så du skal forstå, hvordan JavaScript fungerer, og hvordan man udtrækker data fra de dynamiske websteder med det. Brug af HTML-scripts, for eksempel, kan du omdanne uorganiserede data til en organiseret form, øge din online forretning og forbedre den samlede ydelse på dit websted. For at udtrække data korrekt skal du bruge den rigtige software, f.eks. Import.io, som skal justeres lidt, så det dynamiske indhold, du får, er op til mærket.

3. XPath-teknik

XPath-teknik er et kritisk aspekt af skrapning af nettet . Det er den almindelige syntaks for valg af elementer i XML- og HTML-formater. Hver gang du fremhæver de data, du vil udtrække, vil din valgte skraber omdanne dem til læsbar og skalerbar form. De fleste af webskrapningsværktøjer udtrækker kun oplysninger fra websider, når du fremhæver dataene, men XPath-baserede værktøjer administrerer datavalg og -ekstraktion på dine vegne, hvilket gør dit arbejde lettere.

4. Regelmæssige udtryk

Med de regelmæssige udtryk er det let for os at skrive udtryk for lyst inden for strengene og udtrække nyttig tekst fra de gigantiske websteder. Ved hjælp af Kimono kan du udføre en række forskellige opgaver på Internettet og kan styre de regelmæssige udtryk på en bedre måde. For eksempel, hvis en enkelt webside indeholder hele virksomhedens adresse og kontaktoplysninger, kan du nemt få og gemme disse data ved hjælp af Kimono som webskrapningsprogrammer. Du kan også prøve regelmæssige udtryk for at opdele adresseteksterne i separate strenge for din lethed.

5. Semantisk anerkendelsesgenkendelse

De websider, der skrabes, kan muligvis omfatte den semantiske makeup, annotationer eller metadata, og disse oplysninger bruges til at lokalisere de specifikke datauddrag. Hvis kommentaren er indlejret på en webside, er semantisk annotationsgenkendelse den eneste teknik, der viser de ønskede resultater og gemmer dine udpakkede data uden at gå på kompromis med kvaliteten. Så du kan bruge en webskraber, der nemt kan hente dataskemaet og nyttige instruktioner fra forskellige websteder.